電池讀碼器市場(chǎng)趨勢(shì) | 推動(dòng)未來(lái)供應(yīng)鏈追溯的四種技術(shù)！

　　最近的國(guó)際事件，包括COVID-19的爆發(fā)和國(guó)際政治緊張局勢(shì)，突出了全球供應(yīng)鏈的脆弱性。在大多數(shù)情況下，這些弱點(diǎn)表現(xiàn)為勞動(dòng)力資源的緊缺以及需求的增加。工作量的增加和勞動(dòng)力的減少相結(jié)合，為許多供應(yīng)鏈帶來(lái)了危機(jī)，使其陷入癱瘓，無(wú)法為客戶提供服務(wù)。

　　先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)可以幫助減輕倉(cāng)庫(kù)和配送中心的這些弱點(diǎn)，以跟上需求。具體來(lái)說(shuō)，有四種技術(shù)可以通過(guò)減少勞動(dòng)力、勞動(dòng)力成本和與可追溯性相關(guān)的成本來(lái)改善供應(yīng)鏈。

　　先進(jìn)的技術(shù)

　　過(guò)去的兩年里，疫情推動(dòng)了供應(yīng)鏈、電子商務(wù)和勞動(dòng)力的許多趨勢(shì)。簡(jiǎn)而言之，網(wǎng)上采購(gòu)有了巨大的增長(zhǎng)；同樣，對(duì)端到端和最后一英里追溯的期望也有了巨大的增長(zhǎng)。而不幸的是，滿足這些期望的可用勞動(dòng)力已經(jīng)急劇減少。這些挑戰(zhàn)促使自動(dòng)化被納入生產(chǎn)、包裝和供應(yīng)鏈。雖然這不是一個(gè)新現(xiàn)象，但有四種新技術(shù)為供應(yīng)鏈提供了更大的好處，大大降低了勞動(dòng)力和可追溯性的成本：

　　人工智能

　　機(jī)器視覺(jué)

　　智能設(shè)備

　　優(yōu)化的像素長(zhǎng)寬比

　　利用AI技術(shù)防止問(wèn)題發(fā)生

　　幾乎每一個(gè)在供應(yīng)鏈中運(yùn)輸?shù)陌际怯脳l形碼來(lái)跟蹤和追蹤的。在監(jiān)管要求、客戶期望或企業(yè)內(nèi)部需求的驅(qū)動(dòng)下，可追溯性對(duì)供應(yīng)鏈至關(guān)重要。因此，保持一個(gè)連續(xù)的追蹤記錄是很重要的。在大多數(shù)情況下，追蹤記錄被條形碼的“No Reads(未讀)”所打斷。No Reads(未讀)扼殺了追蹤系統(tǒng)的效率，并對(duì)分揀過(guò)程造成了破壞。No Reads(未讀)會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化系統(tǒng)變成人工操作，那么您如何防止這種情況的發(fā)生？

　　可追溯性設(shè)備中的拍照技術(shù)為每一個(gè)已讀和未讀都提供了大量的圖像。當(dāng)未讀事件發(fā)生時(shí)，視覺(jué)算法和人工智能可以從這些圖像中提取價(jià)值。使用這些工具，人工智能可以以自動(dòng)化的方式確定未讀的根本原因。例如，這里顯示的標(biāo)簽應(yīng)被識(shí)別為破損的條碼分類。

　　分類破損條碼的包裹

　　人工智能可以自動(dòng)進(jìn)行這種分類，同時(shí)進(jìn)行匯總和報(bào)告。這是快速幫助了解主要的未讀原因并及時(shí)確定糾正措施的關(guān)鍵。

　　實(shí)施人工智能以防止未讀的一個(gè)例子是未讀分類器引擎。這是得利捷在Web Sentinel Plus平臺(tái)上添加的軟件。這個(gè)引擎會(huì)自動(dòng)處理與未讀有關(guān)的圖像，將它們分類為不同的類別。使用這些信息，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行報(bào)告和查詢。例如，一個(gè)趨勢(shì)報(bào)告可以顯示某一天每小時(shí)的未讀數(shù)趨勢(shì)。

　　深入到報(bào)告中，可以顯示幾個(gè)相同形狀的包裹，來(lái)自同一個(gè)客戶，并在接縫處貼上了標(biāo)簽。與其讓這種情況繼續(xù)下去，不如向該客戶發(fā)出糾正措施。如果沒(méi)有自動(dòng)分類，這個(gè)問(wèn)題可能永遠(yuǎn)不會(huì)被發(fā)現(xiàn)，而未讀的手工工作將繼續(xù)下去。

　　有許多方法可以利用人工智能來(lái)防止未讀數(shù)。糾正措施、預(yù)防性維護(hù)和其他活動(dòng)可以在人工智能系統(tǒng)看到未讀并對(duì)其進(jìn)行分類時(shí)完成。所有這些都是實(shí)時(shí)完成的。

　　人工智能分析使改進(jìn)成為可能，而無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間逐個(gè)包裹、逐個(gè)圖像進(jìn)行人工檢查。即使在每天4,000個(gè)包裹的非常低的吞吐量下，你也需要每天花費(fèi)多個(gè)小時(shí)進(jìn)行人工分類，才能找到問(wèn)題的根源。這項(xiàng)技術(shù)有一個(gè)很大的好處，即保持自動(dòng)化運(yùn)行，工人們專注于真正的高價(jià)值任務(wù)，而不是人工返工。

　　機(jī)器視覺(jué)

　　隨著不同形狀、大小和類型的物品通過(guò)電子商務(wù)被購(gòu)買和履行，供應(yīng)鏈的應(yīng)用也變得更加復(fù)雜。紙箱和塑料袋并不是在供應(yīng)鏈中流動(dòng)的包裝類型。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，包裹的形狀和尺寸也在增加。大的或不規(guī)則形狀的、不可被自動(dòng)分揀的物品需要人工測(cè)量、分類和數(shù)據(jù)收集。一種基于動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)的新的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，稱為Mass Flow Detection, 可以使這些大型的、不規(guī)則形狀的、不可被自動(dòng)分揀的物品自動(dòng)化，并消除人工分揀的需要。

　　視覺(jué)系統(tǒng)提供了收集數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)做更多事情的能力。例如，一個(gè)缺少標(biāo)簽的包裹仍然可以通過(guò)其形狀、顏色或光學(xué)特征來(lái)識(shí)別。視覺(jué)系統(tǒng)可以應(yīng)用算法處理數(shù)據(jù)，使其能夠檢測(cè)和識(shí)別三維的物品。

　　Mass Flow Detection System可以確定圖像是否顯示一個(gè)不規(guī)則形狀的物品或多個(gè)包裹相碰。該系統(tǒng)為每個(gè)物品提供體積數(shù)據(jù)，使用先進(jìn)的實(shí)時(shí)圖像分析來(lái)識(shí)別和分離物品。多個(gè)讀碼器產(chǎn)生數(shù)百?gòu)垐D像，這些圖像被拼接在一起，提供高分辨率的俯視圖。讀碼器收集每件物品的條碼數(shù)據(jù)，而彩色相機(jī)則拍攝每件物品在傳送帶上運(yùn)行的多面圖。彩色JPEG 圖像與一個(gè)由三維測(cè)量數(shù)據(jù)創(chuàng)建的邊界框一起保存。該圖像和邊界框提供了物品狀況的證明。所有的數(shù)據(jù)被匯總，形成物品物理特性(尺寸、形狀、重量)、可追溯數(shù)據(jù)(條碼)和狀況的完整圖像。

　　輸送線上物品流量監(jiān)測(cè)

　　Mass Flow Detection System是一個(gè)革命性的系統(tǒng)。該系統(tǒng)消除了目前不適合或不可被自動(dòng)分揀的物品的尺寸而進(jìn)行的手工作業(yè)。此外，它的高正確度使它獲得了合法貿(mào)易應(yīng)用的認(rèn)證。在客戶為其不可被自動(dòng)分揀的貨物提供尺寸數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，Mass Flow Detection System可以審核貨物，以確保貨物的準(zhǔn)確性，并在貨物數(shù)據(jù)不正確時(shí)促進(jìn)收入恢復(fù)。

　　智能化的條碼檢測(cè)

　　技術(shù)的進(jìn)步正在推動(dòng)更智能的設(shè)備的產(chǎn)生。這對(duì)于數(shù)據(jù)采集設(shè)備，特別是工業(yè)讀碼器來(lái)說(shuō)尤其如此。大多數(shù)讀碼器被認(rèn)為是啞巴設(shè)備，它們有一個(gè)專門設(shè)計(jì)的功能。為了實(shí)現(xiàn)這一功能，它們需要其他輔助設(shè)備，如電源、接近傳感器、電纜、開(kāi)關(guān)和可編程邏輯控制器（PLCs）。

　　新一代的智能讀碼器已經(jīng)出現(xiàn)。得利捷公司的AV900就是其中一款，這是一種可以直接編程的智能讀碼器，可以自主操作，不需要傳統(tǒng)讀碼器所需的許多輔助設(shè)備。智能讀碼器以兩種方式降低了可追溯系統(tǒng)的系統(tǒng)成本。首先，它們的內(nèi)置智能減少了操作所需的組件。第二，當(dāng)這種同樣的智能與更高分辨率的傳感器結(jié)合時(shí)，可以減少所需的讀碼器數(shù)量，并通過(guò)增強(qiáng)功能使解決方案更加有效。

　　例如，快速和寬大的傳送帶系統(tǒng)需要兩臺(tái)分辨率為500萬(wàn)像素的標(biāo)準(zhǔn)條碼閱讀器。這些設(shè)備將需要尺寸測(cè)量?jī)x、電源、接近傳感器、電纜、開(kāi)關(guān)或可編程邏輯控制器（PLCs）以確保正確的包裹到達(dá)正確的位置。但像 AV900這樣的智能讀碼器提供 900萬(wàn)像素的分辨率，允許一個(gè)設(shè)備取代傳統(tǒng)設(shè)備。重要的是，智能讀碼器內(nèi)的智能設(shè)計(jì)直接增加了它的功能和效率，具有三種不同的對(duì)焦模式等新特點(diǎn)：

　　固定對(duì)焦

　　動(dòng)態(tài)對(duì)焦

　　連續(xù)循環(huán)變焦

　　連續(xù)循環(huán)變焦是這臺(tái)智能讀碼器中最強(qiáng)大的模式。在這種模式下，讀碼器可以被編程為在不同的位置，以不同的幀速率尋找條形碼。連續(xù)循環(huán)變焦的信息直接發(fā)送到智能讀碼器，并存儲(chǔ)在本地。連續(xù)循環(huán)變焦是直接執(zhí)行的，不需要計(jì)算機(jī)或 PLC。這種類型的智能說(shuō)明了智能讀碼器的作用不僅僅是掃描條形碼；它們還能削減追蹤系統(tǒng)的成本。

　　如何使用條碼閱讀器的更高正確度

　　雖然高分辨率在許多工業(yè)應(yīng)用中仍然是一個(gè)重要的規(guī)格，但如何利用這種分辨率可能更加重要。大多數(shù)條碼閱讀器的長(zhǎng)寬比為4:3 ，形成一個(gè)類似于正方形的視野。如果這些讀碼器中的一個(gè)被定位為掃描一個(gè)覆蓋整個(gè)寬度的 2英尺的傳送帶，那么視場(chǎng)就是2英尺*1.5英尺，像素均勻地分布在這個(gè)區(qū)域。大多數(shù)條碼被檢測(cè)到的位置靠近視場(chǎng)的起始邊緣，這意味著許多可用的像素沒(méi)有被使用，造成嚴(yán)重的系統(tǒng)效率低下和條碼檢測(cè)問(wèn)題。

　　包裹運(yùn)行在輸送線上通過(guò)4:3 FOV的讀碼器檢測(cè)如果一個(gè)應(yīng)用需要增加視場(chǎng)，讀碼器必須升高以覆蓋輸送機(jī)的寬度。增加掃描面積會(huì)降低視場(chǎng)中的像素密度，影響讀碼器對(duì)條形碼的檢測(cè)和除碼效果。印刷不良、損壞或低對(duì)比度的條碼會(huì)變得難以或無(wú)法讀取。一個(gè)常見(jiàn)的解決方案是增加更多的讀碼器，但這增加了成本和復(fù)雜性。

　　優(yōu)化的像素長(zhǎng)寬比是解決這一挑戰(zhàn)的更好方法，它為工業(yè)應(yīng)用提供了更合適的方案。例如，得利捷公司的Matrix 320 提供了一個(gè)16:9 的長(zhǎng)寬比，一個(gè)比 4:3長(zhǎng)寬比更平坦的矩形。改變長(zhǎng)寬比提供了一個(gè)更寬的視野，使其更有效地覆蓋輸送機(jī)應(yīng)用，同時(shí)保持高像素密度。真正的好處是在讀取印刷不良、損壞、低對(duì)比度或多色條碼時(shí)。16:9的長(zhǎng)寬比在讀取區(qū)域有更多的像素，從而使更多的條碼能夠被讀取到。

　　包裹運(yùn)行在輸送線上通過(guò)16:9 FOV的讀碼器檢測(cè)通常情況下，當(dāng)條碼讀取失敗時(shí)，必須有一個(gè)人介入以確保包裹繼續(xù)到達(dá)目的地。為了確保包裹追蹤數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，人為的參與是必需的。優(yōu)化的長(zhǎng)寬比在矩形視場(chǎng)中提供了更多的像素，這大大增加了可讀標(biāo)簽的數(shù)量。減少條碼掃描的失敗，可以降低勞動(dòng)成本。雖然長(zhǎng)寬比可能看起來(lái)很基本，但優(yōu)化它以獲得更好的檢測(cè)效果，在降低勞動(dòng)成本和提高追蹤效率方面起著關(guān)鍵作用。

　　保持競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)

　　人工智能、機(jī)器視覺(jué)、智能設(shè)備和優(yōu)化的像素長(zhǎng)寬比為提高可追溯性提供了切實(shí)的、可量化的優(yōu)勢(shì)。此外，它們提供了真正的商業(yè)利益，增加了企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。不利用這些技術(shù)的公司將發(fā)現(xiàn)越來(lái)越難以保持競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)不是停滯不前的，可追溯性系統(tǒng)的改進(jìn)將繼續(xù)給順應(yīng)技術(shù)發(fā)展的企業(yè)帶來(lái)好處，而落后者則會(huì)落得更遠(yuǎn)。